Přeshraniční spolupráce Čechů a Poláků

blank

Díky společnému projektu bude jasněji, jak škodlivá může být důlní voda. Vědci z Vysoké školy báňské – Technické univerzity Ostrava a Hlavního institutu hornictví (GIG) Katovice totiž zkoumají vliv silně znečištěných důlních vod na kvalitu povrchové vody v oblastech zatížených intenzivní těžbou černého uhlí.

„Byly vybrány tři povrchové toky, ty hlavní, které v Ostravě jsou: Ostravice, Odra a Olše,“ řekl vedoucí projektu z centra nanotechnologií Vysoké školy báňské – Technické univerzity Ostrava Václav Dombek. „Důlní voda je v každém případě velice zasolená. Obsahuje vysoké koncentrace solí, sodík, draslík a různé těžké kovy,“ pokračoval Dombek.

Podrobnější analýzu provedou pracovníci laboratoře. „Vzorky analyzujeme v přístroji, který je schopen rozpoznat všechny známé prvky z periodické tabulky,“ sdělila Martina Mirošová z nanotechnologického centra.

Průmysl je nejvýznamnějším odběratelem vody z povrchových zdrojů v České republice – jde zhruba o 70 %. Největším odběratelem je energetika, následuje zásobování obyvatel pitnou vodou. Pozitivem je, že průmyslové podniky dlouhodobě provádějí řadu opatření, jejichž cílem je snižování spotřeby vody z ekonomických důvodů i z hlediska snížení dopadů na životní prostředí.

„Povrchové vody, které jsou dotčené hornickou činnost, mohou negativně ovlivnit kvalitu životního prostředí a ohrozit zdraví lidí. Zejména, pokud jde o zvýšení obsahu rizikových kovů a přirozených radionuklidů s radioaktivním rozpadem. Přesto tato problematika nebyla dosud na žádné ze stran společné hranice ČR a Polska dostatečně prostudována. Chceme řešit ekologické problémy v celé šíři, tedy nejen půdu, prachové a plynné emise, ale i další klíčovou složku, kterou je právě voda,“ vysvětlil dříve Dombek.

Scroll to Top
Vodárenství.cz
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.